هدف اصلی داده کاوی، پیدا کردن الگوها و ارتباطات مخفی در داده‌ها است که با استفاده از روش‌های سنتی و معمول مشاهده نمی‌شوند. با تحلیل داده‌ها و استخراج الگوها، اطلاعات مفید و قابل استفاده ...

چکیده مقاله قیمت گذاری مکانی بر اساس ساختار جدولی داده های املاک مسکونی به کمک الگوریتم های یادگیری عمیق. اهمیت روزافزون مسکن به لحاظ تاثیرات عمیق و قابل توجهی که بر ابعاد مختلف اجتماعی ...

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...

۲-۶-۳- کاربرد داده کاوی در بازار سهام. ۲-۶-۴- کاربرد شبکه عصبی و داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام. فصل سوم : روش تحقیق. ۳-۱- مقدمه. ۳-۲- جمع آوری داده ها. ۳-۳- پیش پردازش داده ها. ۳-۳-۱- کاهش سطری داده ها

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

چرا داده کاوی مهم است؟ هر دو سال یک بار، حجم داده‌ها دو برابر می‌شود. 90 درصد اطلاعات دنیای دیجیتال را داده‌های بدون ساختار (unstructured data) تشکیل می‌دهد.

پکیج علم داده (Data Science) با پایتون، مجموع چهار دوره مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین ، داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون، متن کاوی و پردازش زبان‌های طبیعی با پایتون و یادگیری عمیق با ...

پس از یکسان‌سازی ساختار داده‌ها، امکان آغاز فرآیند داده‌کاوی وجود دارد. جمع‌بندی. در این مقاله تلاش کردیم تا به شکل خلاصه و زبانی گویا مفهوم داده‌کاوی و پیش‌نیازهای آن را شرح دهیم.

داده‌کاوی روش‌ها و ابزارهایی را برای خودکارسازی تحلیل‌ها و اکتشاف مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده ارائه می‌کند. امروزه، تحقیقات گسترده‌ای در ارتباط با داده‌کاوی در حوزه‌های متنوع و ...

ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.

در این اثر ضمن توجه به مباحث جدید و به روز دانش داده کاوی، با زبانی ساده و کاربردی به پیاده سازی این مفاهیم در زبان برنامه نویسی پایتون پرداخته شده است. ساختار کتاب به گونه ای ترسیم شده است که مخاطب بدون نیاز به کمترین ...

داده کاوی. هوش مصنوعی. داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل ...

توصیف الگوهای ساختار یافته در داده‌کاوی — تشریح مفهوم با یک مثال ساده. «الگوی ساختاریافته» (structural pattern) به چه معنا است؟. چگونه می‌توان آن را توصیف کرد؟. داده‌های ورودی به چه شکل هستند؟. در ...

داده کاوی اطلاعات عملیاتی در مورد تعاملات مشتری رو جمع آوری می‌کنه و یافته ها رو خلاصه می‌کنه تا نقاط ضعف رو مشخص کنه و اقدامات درست و موثر شرکت رو به طور واضحی در معرض دید قرار بده. 7- بانک ها

رویکرد کاملاً جدید برای دسته‌بندی ریزساختارها با استفاده از روش‌های داده‌کاوی توسط ولیچکو و همکاران [15] ارائه شد. داده‌کاوی فرایند کشف دانش در پایگاه داده‌ها است [16]. این رویکرد تمام رویه ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

الگوهای فراوانی کلمات در نوشته‌های مختلف نشان می‌دهد که انسان کلمات متداول و نامتداول را به طرز متفاوتی پردازش می‌کند و این یافته نتایج مهمی در خصوص پردازش زبان طبیعی (NLP) به دست داده است. نخستین جرقه‌ها در سال 1935 ...

داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است. داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد ...

داده های بدون ساختار به تنهایی ۹۰ درصد از جهان دیجیتال را تشکیل می دهند. ... شرکت ها از تکنیک های داده کاوی به قیمت محصولات به طور موثر در خطوط کسب و کار استفاده کرده اند و روش های جدیدی برای ...

زمان مطالعه: ۱۴ دقیقه. در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده ...

داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ها و ابزارهای داده کاوی شرکت ...

قیمت این دوره: 200,000 تومان . مدرس دوره : علی عوض زاده ... داده کاوی-کاربرد ها- الگوریتم ها و روش ها ... ایجاد اشیاء-سختار داده ای دوبعدی-ساختار داده ای تک بعدی-10.

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

یکی از روش­های داده­کاوی، رویکرد شبکه­های پیچیده و مدل­سازی فیلترینگ است که برای خلاصه­سازی داده­های بازار سهام و مطالعه همبستگی قیمت­های سهام پیشنهاد شده است (نیر و همکاران [5] ، 2008 و جلو و ...

انواع ساختار داده; برنامه‌ های کنترلی; انواع توابع Iteratorها; Comprehensionها; Generator‌ها; کلاس‌ها . فصل 3- جبر خطی برای داده کاوی و یادگیری ماشین. آشنایی با جبر خطی; کاربرد جبر خطی در داده کاوی و یادگیری ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟. دیتا ماینینگ فرآیندی است که شرکت‌ها از آن برای تبدیل داده‌های خام به اطلاعات مفید استفاده می‌‌کنند. طی این فرآیند کسب‌وکارها با استفاده از نرم‌افزار‌ها ...

تفاوت علم داده و داده‌کاوی. داده‌کاوی (Data Mining) به معنای پیدا کردن روند در بین مجموعۀ داده‌هاست (Datasets) و از یادگیری ماشین، آمار و سیستم‌های پایگاه داده (Database Systems) برای این کار استفاده می‌کند ...

داده کاوی، کشف دانش در پایگاه داده ها نامیده می شود و روشی برای کشف اطلاعات سودمند جدید و بالقوه از بین حجم انبوهی از اطلاعات است. هدف از داده کاوی، شناسایی الگوها و ارتباطات قابل فهم، معتبر ...

دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.

داده کاوی Data Mining (رویکرد ساختار پروژه ای) امروزه با گسترش روز افزون سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده سیستم ها و پروژه ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را مورد ...