آشنایی با داده‌کاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج ...

فرایند داده کاوی بخش‌های مختلفی دارد این علم به طور خلاصه سه بخش مهم را در بر ‌می‌گیرد. بخش اول: استخراج داده‌ها از بخش‌های مختلف و انتقال آنها در پایگاه‌های داده‌ای که قابلیت چند بعدی ...

روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند.

تکنیک‌های داده‌کاوی. تکنیک‌های داده‌کاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها استفاده می‌شوند. برخی از رایج‌ترین این تکنیک‌ها به شرح زیر هستند. خوشه‌بندی (Clustering)

در این مبحث ما با تکنیک های داده کاوی آشنا می شویم. با پیشرفت فناوری اطلاعات، تعداد زیادی پایگاه داده در زمینه های مختلف ایجاد شده است. در نتیجه، نیاز به ذخیره و تغییر در داده های مهم، که بعداً می توان از آن ها برای تصمیم ...

داده کاوی فرآیند غربال مقادیر انبوه داده برای شناسایی روندها یا الگوهای پنهان کسب و کار است، که بینش های تجاری تحول آفرین را میسر می سازد. داده کاوی فناوری جدیدی نیست.

داده کاوی (Data Mining)، به فرآیند استخراج الگوها و دانش از مجموعه‌های بزرگ داده می‌پردازد و هدف آن کشف روابط، الگوها و دانش نهفته در داده‌ها است. این حوزه بیشتر بر تکنیک‌های خاص تحلیلی مانند ...

با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (ram) بسیار بهبود پیدا می‌کند. تقریباً در هر جایی که مقداری داده وجود داشته باشد تکنیک‌های داده کاوی نیز کاربرد ...

هدف از ارائه آموزش دیتا ماینینگ، آموزش مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به داده کاوی به کاربران است. این آموزش یک آموزش کلاس محور است و برای اهداف کاربردی نیز مناسب خواهد بود.

وب کاوی (Web mining) کاربرد تکنیک‌های داده کاوی برای شناسایی الگوها در وب می‌باشد. بر اساس نوع تحلیل مورد نظر، وب کاوی به سه دسته کاربرد کاوی وب (Web usage mining)، محتوا کاوی وب (web content mining) و ساختار کاوی وب (web structure mining) تقسیم می‌شود.

دانلود کتاب جامع مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. جامع ترین کتاب آموزش مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را برای شما دانشجویان گرامی قرار دادیم که با لینک مستقیم می توانید دریافت نمایید . کتاب مورد نظربه زبان فارسی توسط مهدی ...

داده‌کاوی، فرآیند به‌کارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیک‌ها و ابزارهای نوینی می‌شود که هدفشان کشف دانش از داده‌ها است. به بیان ساده‌تر، فرآیند به‌کارگیری یک روش ...

آکادمی داده. داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی ...

نظریه. حوزه‌های یادگیری ماشین. ن. ب. و. داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می ...

داده‌کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصت‌های ...

تکنیک های داده کاوی به طور گسترده ای در بین تیم های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده پذیرفته شده است و به آن‌ها کمک می کند تا دانش را برای سازمان و صنعت خود استخراج کنند. نمونه هایی از کاربرد های ...

آکادمی داده. داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی ...

کاربردهای داده‌کاوی کجاست؟ تکنیک‌های داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آن‌ها کمک می‌کند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.

استفاده از روش‌ها و تکنیک‌های داده کاوی در سیستم‌های مشتری‌مدار، اعم از مدیریت ارتباط با مشتریان، می‌تواند در کشف اطلاعات و دانش‌های پنهان مربوط به مشتریان و نیازهای آن‌ها کمک بسیاری ...

1) ردیابی الگو (Pattern Tracking) ردیابی الگو یکی از مهمترین تکنیک های داده کاوی است. این روش مستلزم شناخت و نظارت بر روندها در یک مجموعه خاص از داده‌ها است. این روند‌ها می‌توانند به هر چیزی مربوط ...

ده تکنیک کلیدی داده کاوی و نحوه استفاده کسب و کارها از آنها. کسب‌وکارها حجم غیرقابل تصوری از داده‌ را جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند، اما چطور همه آن داده‌ها تبدیل به بینشی می شوند تا آنها را در ...

روش‌های داده کاوی می‌توانند در تشخیص الگوهای داده‌ها، تحلیل ریسک‌های بازار و سود و زبان مالی به مدیران کمک به‌سزایی کنند.

الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دسته‌بندی شده، استفاده می‌شود.

امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.

درخت تصمیم (Decision Tree) یکی از ابزارها و تکنیک‌هایی است که در مهارت‌های داده‌کاوی بسیار پر کاربرد است. زمانی که حجم داده‌ها بسیار بالا باشد این تکنیک می‌تواند به کمک شما بیاید. به وفور اتفاق می ...

تکنیک های آماری هسته اصلی بسیاری از تجزیه و تحلیل های مربوط به فرآیند داده کاوی است. مدل های مختلف تجزیه و تحلیل بر اساس مفاهیم آماری است که مقادیر عددی را برای اهداف خاص کسب و کار تولید می کند.

در حوزه فروش، هوش مصنوعی (AI) به سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مجهز به یادگیری ماشین و تکنیک‌های داده‌کاوی اشاره دارد. مدیران فروش، فرآیندهای فروش و فروشندگان باید با دنیای هوش مصنوعی ...

نکته دیگر این که از داده کاوی به جای اکتشاق دانش از بانک اطلاعاتی هم استفاده می شود. این در زمانی است که از عبارت کاوش داده ها برای روند عملیاتی در کسب نگرش های جدید بهره می گیرند . همچنین ...

فرآیند داده‌کاوی دارای هفت گام «پاک‌سازی داده» (Data Cleaning)، «تبدیل داده» (Data Transformation)،‌ «یکپارچه‌سازی داده» (Data Integration)، «انتخاب ویژگی» (Feature Selection)، «داده‌کاوی» (Data …

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.